学生の学外受賞・学外競争的資金（２０２４年）

• 〇安藤 佑咲（修士１年），中島 未椰（修士２年），斎藤 隆泰，加藤 毅：情報処理学会第86回全国大会学生奨励賞(2024.3.16)，超音波非破壊検査における拡散モデルを用いた欠陥位置推定[リンク1][リンク2]．
• 〇高田 裕也（修士２年），小野 晴生（修士２年），門屋 俊祐，佐野 大輔，加藤 毅，DEIM2024プレゼンテーション賞，微生物学的水質予測のための符号制約付き学習アルゴリズム（３７６件中９０件受賞）[リンク1],[リンク2]
• 中島 未椰（博士１年），２０２４年度笹川研究助成，１０５万円．

学生の査読付き学術論文（２０２４年）

• Miya Nakajima, Takahiro Saitoh, Tsuyoshi Kato, Simulation-Aided Deep Learning for Laser Ultrasonic Visualization Testing with Style Transfer, International journal of Intelligence, Informatics and Infrastructure, accepted.
• Yuya Takada, Rikuto Mochida, Miya Nakajima, Syun-suke Kadoya, Daisuke Sano, Tsuyoshi Kato, Stochastic Dual Coordinate Ascent for Learning Sign Constrained Linear Predictors, IEICE Transactions on Information & Systems, 2023 Volume 4 Issue 3 pp.1-11 DOI 10.11532/jsceiiai.4.3_1.

学生の学外受賞（２０２３年）

• 〇中島未椰（修士１年），斎藤 隆泰，加藤毅，DEIM2023 プレゼンテーション賞，LUVT非破壊探傷のためのデータ拡張, DEIM2023，2023年03月07日．（４０８件中８７件受賞）[link]
• 〇持田 陸斗（学部４年）・中島 未椰（修士２年）・加藤 毅，
  ヒト多能性幹細胞による化合物毒性予測アルゴリズムの検討
  第22回情報科学技術フォーラム FIT2023，FIT奨励賞．

学生の査読付き学術論文（２０２３年）

• Yuya Takada（修士１年）, Daisuke Sano, Syun-suke Kadoya, Tsuyoshi Kato, Multi-Target Tobit Models for Completing Water Quality Data, IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications (TOM), accepted.
• Miya Nakajima, Takahiro Saitoh, Tsuyoshi Kato, A Study on Deep CNN Structures for Defect Detection From Laser Ultrasonic Visualization Testing Images, Intelligence, Informatics and Infrastructure, accepted.

学生の学外受賞（２０２２年）

• 小西裕貴（2021.03修士了），〇田島賢哉（修士２年），加藤毅，斎藤隆泰，
  DEIM学生プレゼンテーション賞(2022.03.01)，
  深層畳み込みニューラルネットワークを用いたレーザ超音波可視化試験における欠陥検出と位置推定
  （DEIM2022では７５セッションあり，１セッション当たり３～６件発表があった．受賞したのは７５件であった） [link]．
• 〇中島未椰（修士１年），小西 裕貴（2021.03修士了），斎藤 隆泰，加藤毅，
  第21回情報科学技術フォーラム FIT2022，FIT奨励賞，[link]
  深層CNNによるレーザ超音波可視化試験における欠陥検出と位置推定
• 〇高田裕也（修士１年），加藤毅，
  第21回情報科学技術フォーラム FIT2022，FIT奨励賞，
  打ち切りデータ補完のための複数ターゲットトビットモデル [link]
• 〇中島未椰（修士１年），小西 裕貴（2021.03修士了），斎藤 隆泰，加藤毅，第21回情報科学技術フォーラム FIT2022 ヤングリサーチャー賞，深層CNNによるレーザ超音波可視化試験における欠陥検出と位置推定，（FIT奨励賞とのダブル受賞．５４３件中７件受賞）[リンク]

学生の査読付き学術論文（２０２２年）

• 中島 未椰（修士１年），斎藤隆泰，加藤毅：レーザ超音波可視化試験における欠陥検出のための深層 CNN 構造の検討，土木学会 AI・データサイエンス論文集，採択済み．
• Kenya Tajima（2022.03修士了）, Takahiko Henmi（2022.03修士了）, Tsuyoshi Kato, Frank-Wolfe for Sign-Constrained Support Vector Machines, Vol.E105-D,No.10,pp.-,Oct. 2022
• Henmi Takahiko（2022.03修士了） and Tsuyoshi Kato, Modeling Pooling Layers For CNN Initialization, IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and its Applications (TOM), 15(3),29-37 (2022-07-26) , 1882-7780.
  

学生の学外受賞（２０２１年）

• 曹洪源（修士２年），
  情報処理学会 2021年度コンピュータサイエンス領域奨励賞 ，
  サイド情報を活用した水中病原体と指標微生物の相関解析，（２０２０年度発表があった６９件から我々の発表１件のみが選ばれ，登壇者の曹洪源君が受賞した）[link]
• 曹洪源（修士２年），佐野大輔，加藤毅，情報処理学会ベストプレゼンテーション賞（MPS研究会），サイド情報を活用した水中病原体と指標微生物の相関解析，（２０２０年度は６９件発表があったが本発表１件のみが受賞した）[link]
• ○邉見貴彦（修士１年），土田康平，田島賢哉，加藤　毅（群馬大），情報処理学会第83回全国大会学生奨励賞(2021.3.18)，フランクウルフ算法によるＳＶＭの符号制約学習．

学生の査読付き学術論文（２０２１年）

• Kenya Tajima（修士１年）, Yoshihiro Hirohashi, Esmeraldo Ronnie Rey Zara, Tsuyoshi Kato, Frank-Wolfe algorithm for learning SVM-type multi-category classifiers, IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E104-D,No.11,pp.-,Nov. 2021. DOI: 10.1587/transinf.2021EDP7025
• HongYuan Cao（修士２年） and Tsuyoshi Kato, Asymmetric Tobit analysis for correlation estimation from censored data, IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E104-D,No.10,pp.-,Oct. 2021.DOI: 10.1587/transinf.2021EDP7022
• Takahiko Henmi（修士１年）, Esmeraldo Ronnie Rey Zara, Yoshihiro Hirohashi, Tsuyoshi Kato, Adaptive Signal Variances: CNN Initialization Through Modern Architectures, 28th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE-ICIP). DOI: 10.1109/ICIP42928.2021.9506280
• Kenya Tajima（修士１年）, Kouhei Tsuchida（修士１年）, Esmeraldo Ronnie Rey Zara (博士１年), Naoya Ohta, Tsuyoshi Kato, Learning Sign-Constrained Support Vector Machines, 2020 25th International Conference on Pattern Recognition
• Kenya Tajima（修士２年）, Yoshihiro Hirohashi, Esmeraldo Ronnie Rey Zara(博士１年), Tsuyoshi Kato, Frank-Wolfe algorithm for learning SVM-type multi-category classifiers, SIAM International Conference on Data Mining (SDM21), (acceptance rate of 21.25%)

学生の学外受賞（２０２０年）

• 小西裕貴（修士１年）， 第３回 Fujifilm Data Science Challenge，特別賞(2020.2.3)．
• ○邉見貴彦（修士１年）・加藤　毅，第19回情報科学技術フォーラム FIT2020，FIT奨励賞，深層畳み込みネットワークの初期化アルゴリズム [理工学部ニュース]
• ○田島賢哉（修士１年）・加藤　毅，第19回情報科学技術フォーラム FIT2020，FIT奨励賞，SVM 型多クラス分類器のためのフランクウルフ学習法 [理工学部ニュース]
• ○邉見貴彦（修士１年）・加藤　毅，第19回情報科学技術フォーラム FIT2020 ヤングリサーチャー賞，深層畳み込みネットワークの初期化アルゴリズム，（FIT奨励賞とのダブル受賞．３７４件中４件受賞）[リンク]
  

学生の査読付き学術論文（２０２０年）

• None.

学生の学外受賞（２０１９年）

• ○下山愛祐美（修士２年），リベロ・レイシェル（2018.09博士了），加藤毅，
  情報処理学会第81回全国大会学生奨励賞(2019.3.15),
  カーネル行列モデルによる相互補完．
• 小西裕貴（修士１年）， 第２回 Fujifilm Data Science Challenge，６位（2019.7.12）

学生の査読付き学術論文（２０１９年）

• Rachelle Rivero（2018.09博士了）, Yuya Onuma（2018.03修士了）, Tsuyoshi Kato, Threshold Auto-Tuning Metric Learning, IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E102-D,No.06,pp.-,Jun. 2019. doi: 10.1587/transinf.2018EDP7145
• Rachelle Rivero（2018.09博士了）, Tsuyoshi Kato, Parametric Models for Mutual Kernel Matrix Completion, IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E101-D,No.12,pp.2976-2983, Dec. 2018. doi: 10.1587/transinf.2018EDP7139

学生の学外受賞（２０１８年）

• 下山愛祐美（修士１年），黒岩祐有美（学部4年），佐野大輔，加藤毅，
  情報処理学会第80回全国大会学生奨励賞(2018.3.13),
  河川水中大腸菌数予測のための符号制約回帰分析．
• 下山愛祐美（修士１年），小林美里（修士２年），加藤毅，
  情報処理学会第80回全国大会学生奨励賞(2018.3.15),
  符号制約学習によるタンパク質機能予測．
• 富井　和彦（修士１年），竹内　勇気（修士１年），宇敷　卓哉（2017.03修士了），加藤　毅，
  情報処理学会第80回全国大会学生奨励賞(2018.3.15),
  Top-k SVM の学習アルゴリズム．
• 下山愛祐美（修士１年），小林美里（修士２年），加藤毅，
  情報処理学会第80回全国大会奨励賞(2018.3.15),
  符号制約学習によるタンパク質機能予測．
  (学生奨励賞とのダブル受賞．1237 件中１０名が大会奨励賞を受賞)

学生の査読付き学術論文（２０１８年）

• Eisuke Ito, Takaaki Sato, Daisuke Sano, Etsuko Utagawa, Tsuyoshi Kato, Virus Particle Detection by Convolutional Neural Network in Transmission Electron Microscopy Images, Food and Environmental Virology, accepted.

学生の学外受賞（２０１７年）

• レイシェルリベロ（博士２年），下山愛祐美（修士１年），加藤毅，
  第 16 回情報科学技術フォーラム FIT2017，FIT奨励賞，
  相互カーネル行列補完によるタンパク質機能予測， [概要][関連論文][和文][arXiv ver]
• 竹内 勇気（修士１年），富井 和彦（修士１年），佐藤 貴亮（修士１年）， 大沼 由弥（修士２年），加藤 毅，
  第 16 回情報科学技術フォーラム FIT2017，FIT奨励賞，
  Top-k SVM 学習のための双対座標上昇法．
  
• 小林美里（修士２年），佐野大輔，加藤毅，
  第 16 回情報科学技術フォーラム FIT2017，FIT奨励賞，
  水文水質データを利用した大腸菌予測のための符号制限学習．[arXiv ver]
  

学生の査読付き学術論文（２０１７年）

• Tomoki Matsuzawa(修士２年), Eisuke Ito(博士３年), Raissa Relator(2015.3博了), Jun Sese, Tsuyoshi Kato,
  Stochastic Dykstra Algorithms for Distance Metric Learning with Covariance Descriptors,
  IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E100-D, No.4, pp.849-856, Apr. 2017. [pdf]
• Rachelle Rivero, Richard Lemence, Tsuyoshi Kato,
  Mutual Kernel Matrix Completion,
  IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E101-D,No.8,pp.-,Aug. 2018. [pdf][arXiv ver]

学生の学外受賞（２０１６年）

• 小林 美里（修士１年），宮村 明帆，佐野 大輔，加藤 毅，
  第 15 回情報科学技術フォーラム FIT2016，FIT奨励賞，
  符号制限線形識別器の開発と河川水中大腸菌数予測への応用. [arXiv ver]
  
• 松澤 知己（修士２年），レラトー レイサ (2015.3博士了)，伊藤栄祐（博士３年），加藤毅，
  第 15 回情報科学技術フォーラム FIT2016，FIT奨励賞，
  半正定値錐上の距離計量学習による脳波信号分類．[概要][関連論文][和文]
  
• Tomoki Matsuzawa（修士２年）, Raissa Relator (2015.3博士了), Jun Sese, Tsuyoshi Kato,
  Meeting on Image Recognition and Undersranding 2016, MIRU2016 奨励賞．
  Stochastic Dykstra Algorithms for Metric Learning with Covariance Descriptors. [概要][関連論文][和文]
  
• 小林美里（学部４年），佐野大輔，加藤毅，
  情報処理学会第78回全国大会学生奨励賞(2016.3.12)
  SVM によるリアルタイム河川水中大腸菌濃度予測
  
• 高岸謙斗（修士１年），宇敷卓哉（修士１年），加藤毅，
  情報処理学会第78回全国大会学生奨励賞(2016.3.13)
  変形部品モデルの高速学習法と顔パーツ検出への応用
  
• 松澤知己（修士１年），レラトーレイサ(2015.03博士了)，伊藤栄祐（博士２ 年），加藤毅，
  情報処理学会第78回全国大会学生奨励賞(2016.3.13)
  共分散記述子のための計量学習によるパターン認識．[概要][関連論文][和文]

学生の査読付き学術論文（２０１６年）

• Eisuke Ito（博士３年）, Yusuke Tomaru（修士２年）, Akira Iizuka, Hirokazu Hirai and Tsuyoshi Kato,
  Adaptive Local Thresholding for Co-localization Detection in Multi-Channel Fluorescence Microscopic Images,
  IEICE Transactions on Information & Systems, Vol.E99-D,No.11, pp.2851-2855, Nov. 2016. [pdf]
  
• Toshihiro Ito, Tsuyoshi Kato, Makoto Hasegawa（修士２年）, Hiroyuki Katayama, Satoshi Ishii, Satoshi Okabe, Daisuke Sano:
  Evaluation of virus reduction efficiency in wastewater treatment unit processes as a credit value in the multiple-barrier system for wastewater reclamation and reuse,
  Journal of Water and Health, vol 14, no. 5, pp.879--889, Oct, 2016, doi: 10.2166/wh.2016.096
• Raissa Relator(2015.3博士了), Nozomi Nagano, Tsuyoshi Kato
  Using Bregmann Divergence Regularized Machine For Comparison of Molecular Local Structures
  IEICE Trans Inf & Sys, Vol.E99-D, No.1, pp.275-278, 2016. [概要][pdf][japanese ppt][japanese tech rep]

学生の学外受賞（２０１５年）

• Tomoki Matsuzawa(加藤研修士1年), Raissa Relator(2015.3博士了), Wataru Takei(2015.3修士了), Shinichiro Omachi and Tsuyoshi Kato
  Mahalanobis Encodings for Visual Categorization
  MIRU2015 学生優秀賞(2015.07.30)
  
• 松澤知己(加藤研学部４年)，武井渉(修士２年)，加藤毅
  情報処理学会第77回全国大会学生奨励賞(2015.3.18)
  画像認識のためのマハラノビスフィッシャー符号化法の提案

学生の査読付き学術論文（２０１５年）

• Tomoki Matsuzawa(修士1年), Raissa Relator(2015.3博士了), Wataru Takei(2015.3修士了), Shinichiro Omachi and Tsuyoshi Kato
  Mahalanobis Encodings for Visual Categorization
  IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, vol 7, pp.69--73, 2015, Jul. [概要][pdf][japanese]
  
• Toshihiro Ito, Tsuyoshi Kato, Kenta Takagishi(修士1年), Satoshi Okabe, and Daisuke Sano
  Bayesian modeling of virus removal efficiency in wastewater treatment processes
  Water Science and Technology, 2015;72(10):1789-95.
  doi: 10.2166/wst.2015.402.
  
• Tsuyoshi Kato, Raissa Relator(2015.3博士了), Hayliang Ngouv(2014.03卒 業), Yoshihiro Hirohashi(2013.03卒業), Osamu Takaki, Tetsuhiro Kakimoto, and Kinya Okada
  Segmental HOG: New Descriptor for Glomerulus Detection in Kidney Microscopy,
  BMC Bioinformatics, 16:316 (2015)
  doi:10.1186/s12859-015-0739-1. [pdf][japanese poster][japanese tech rep]